Методы проверки статических гипотез

Общий объем работы - 21 страница

Выдержаны поля: левое - 30 мм, правое - 10 мм, верхнее 20 мм, нижнее - 20 мм.

Шрифт - Times New Roman

Текст набран в редакторе Microsoft Word

Размер шрифта - 14

Интервал - 1,5

Работа содержит сноски, исходя из которых, и составлен список использованной литературы

Список использованной литературы - 10 источников

Более подробную информацию о работе Вы можете узнать, связавшись с нами:

(4852) 21-70-64

(4852) 93-48-75

+7-902-333-48-75

firma-otlichnic@yandex.ru

www.otlichnic.ru

icq: 610 863 614

или оставив запрос на сайте

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Основные понятия о статистической гипотезе

1.1. Понятие нулевой и альтернативной гипотезы

1.2. Ошибки при проверке статистических гипотез

1.3. Общие принципы проверки статистических гипотез

2. Проверка статистических гипотез

2.1. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей

2.2. Сравнение двух средних генеральных совокупностей

2.3. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений

2.4. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции

2.5. Критерий согласия Пирсона

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Гипотеза – одна из важных факторов движения науки к достижению прогресса. Возникает как результат наблюдения за явлениями (фактами), гипотеза принимает форму теоретического предположения. Обращение к фактам допускает возможность проверки этого предположения. При этом факты, которыми проверяется гипотеза, должны быть научно обоснованными, т.е. представляют собой результат наблюдения, что базируется на научных принципах.

Актуальность темы курсовой работы заключается в том, что задача проверки статистических гипотез возникает в разных сферах человеческой деятельности, а особенно в экономике. При сравнении и оценке разных явлений в последствии возникшего элемента вероятности – это решается с помощью математической статистики. Как правило, в распоряжении исследователей есть выборочные данные. За статистическим анализом выборки делают полный вывод о объекте исследования путем вычисления статистический оценок (точечных, интервальных). Но если при оценивании находят наилучшую статистическую оценку параметра или характера распределения выходной совокупности, то задание проверки статистических гипотез лежит в том, что принимает ли оценку в роли значения исследуемая функция распределения или параметр. Гипотезы о числовых значениях встречаются в различных задачах.

Цель курсовой работы разобраться в методах проверки статических гипотез.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи исследования:

1. рассмотреть основные понятия о статистической гипотезе;

2. раскрыть понятие нулевой и альтернативной гипотезы;

3. определить ошибки при проверке статистических гипотез;

4. рассмотреть общие принципы проверки статистических гипотез;

5. провести анализ проверки статистических гипотез

Структура работы определяется целью и задачами исследования и в соответствии с этим состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.

Список использованной литературы

1. Громенко В. М. Математические методы исследования экономики. Учебно-практическое пособие. 2000.

2. Злобина Н.В. Управленческие решения. Учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007.

3. Иванилов Ю. П. Математические модели оптимизации в экономике. - М. Наука, 1979.

4. Ивченко Г.И., Медведев И.Ю. «Введение в математическую статистику», Учебное пособие, 2010.

5. Кобзарь А. И. «Прикладная математическая статистика», для инженеров и научных работников, 2008.

6. Котов И. В. Математическое моделирование макроэкономических процессов.- Л., ЛГУ, 1980.

7. Маленво Э. Лекции по микроэкономическому анализу. - М., Наука, 1986.

8. Методы принятия управленческих решений : учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012.

9. Пирогова Е.В. Управленческие решения. Учебное пособие. Ульяновск : УлГТУ, 2010.

10. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятности, математической статистике и случайным процессам. – М.: Айрис-пресс, 2006.